実践リーンスタートアップ：第5章 実験の準備
5章 実験の準備
5-1：課題チームと解決チームを作る
課題チーム→建物の外で活動し顧客と触れあって課題を把握する
解決チーム→建物の中で活動し、開発・テスト・リリースを行う
ただしチームは機能横断的であり、顧客とのやり取りは全員の責任
必須な機能は開発・デザイン・マーケティングの3つ
顧客について学習する部分は必ず内部で行う
5-2：効果的な実験
速度･学習･集中を最大化する
速度は構築→計測→学習のループで計測できる
顧客についての学習は重要
集中は意外と注目されていないが重要な要素
集中するために
主要指標と目標を特定する
学習に必要な最も小さいことをやる
学習を最大化するために
反証可能な仮説を作る（具体的でテスト可能な文をつくる）
定性的検証と定量的検証
定性的検証→肯定でも否定でも強いシグナルを受け取る、パターンが見えるまで
分かりやすいダッシュボードをつくり発信していく
学習とコンバージョンダッシュボードを組み合わせる
5-3：イテレーションのメタパターンをリスクに適用する
最初の重要なマイルストーンは製品/市場フィットを達成すること
正しい製品を作り、拡張性のあるビジネスモデルを作ること
実験ごとに明確な目標を持ち段階的なイテレーションになるようにする
単位時間あたりの学習量を最大化する
検証の4つのステージ
1.課題を理解する
課題は解決に値する課題か？
誰が課題を持っているか？
その課題はどんな課題ですか？
現時点ではどのように解決されていますか？
2.ソリューションを決定する
デモを作り顧客に見せてテストする
そのソリューションは上手くいきそうか？
アーリーアダプターは誰？
価格モデルは大丈夫か？
3.定性的に検証する
MVPをつくりアーリーアダプターに見てもらう
独自のUVPに気づいてもらえるか？
学習に必要なアーリーアダプターをどうやって探すか？
お金（コスト）を払ってもらえるか？
4.定量的に検証する
改良した製品をより多くの人に見てもらう
誰かが欲しいと思うものを作れたか？
どうやって広範囲の顧客に連絡するか？
実現可能なビジネスか？
リスクの基準と検証手順
製品リスク：正しい製品を作る
1.解決に値する課題かどうかを確認する
2.MVPを決定する
3.MVPを小規模に検証(UVPのデモ)
4.大規模に検証
顧客リスク：顧客への経路を作る
1.不満を持っている人を特定する
2.製品を今すぐに欲しいと思うアーリーアダプターに範囲を狭める
3.アウトバウンドチャネルから開始でもよい
4.拡大可能なインバウンドチャネルも構築しておく
市場リスク：実現可能なビジネスを作る
1.既存の代替品から競合他社を特定して価格を決める
2.顧客の声を聞いて価格をテストする(口約束)
3.顧客の行動をみて価格をテストする
4.ビジネスモデルがうまくいくようにコスト構造を最適化する
